diciembre 13, 2021

Big Data e Inteligencia Artificial para el Profesional Sanitario

CURSO ONLINE TUTORIZADO

Big Data e Inteligencia Artificial para el Profesional Sanitario

Un curso dirigido a profesionales y directivos de organizaciones de salud. Y recomendado para todo profesional interesado en conocer cómo se aplica el big data y la IA en salud en la investigación y la práctica asistencial con una orientación 100% divulgativa.

Curso de Big Data e IA para el profesional sanitario
Curso de Big Data e IA para el profesional sanitario

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Objetivos del Curso

Capacitar a los profesionales de la salud para analizar, aprobar, dirigir o participar en proyectos basados en datos masivos e inteligencia artificial y seguir todas las etapas para la construcción de soluciones con estas tecnologías.

Los proyectos y soluciones innovadoras necesitan de una constante implicación de profesionales sanitarios colaborando con empresas de tecnología y expertos analistas de datos y algoritmos.

  • Formar a profesionales capacitados para facilitar y liderar la transformación digital potenciando organizaciones “data driven” y su transición hacia la cultura del dato.
  • Comprender las tecnologías utilizadas en Big Data e Inteligencia Artificial que son usadas en salud.
  • Analizar las necesidades del equipo multidisciplinar, y el proceso de construcción de una solución para mejorar el conocimiento asistencial y la toma de decisiones basada en datos.
  • Adquirir competencias para poder valorar críticamente el uso de estas tecnologías en el ámbito de la salud y sus últimas tendencias
  • Capacitar en la toma de decisiones (compra, uso, etc.) de las tecnologías big data e inteligencia artificial

Distribución de contenidos

  • 40% del temario y bibliografía en formato de lectura, vídeo o audio
  • 40% de clases virtuales en vídeo realizados por docentes y colaboradores
  • 20% de actividades y casos prácticos

  • Módulo 1. Datos en la gestión clínica. Tipos de datos, ciclo de vida del dato, interoperabilidad clínica y estándares.
  • Módulo 2. Introducción a los conceptos de inteligencia artificial y big data en salud. Big Data conceptos generales y su objetivo en la salud. Inteligencia artificial técnicas y su impacto en la salud.
  • Módulo 3. Uso de big data con finalidades clínicas y de investigación. La explotación masiva utilizando los datos estructurados. La imagen médica. El procesamiento del lenguaje natural.
  • Módulo 4. Casos de uso de IA para la mejora de la gestión sanitaria. Aplicación en imagen médica. Beneficios del procesamiento del lenguaje natural. La revolución de los sistemas predictivos.
  • Módulo 5. Ejemplos y tendencias en la gestión de datos masivos en salud. Proyectos en España y la UE. Expertos comparten su visión de presente y futuro.
  • Módulo 6. Ejemplos y tendencias en el uso de la IA en salud. Proyectos en España y UE de la mano de expertos. Tendencias macro y futuro inmediato.
  • Módulo 7. Privacidad, seguridad y legalidad en tratamiento de datos sanitarios. La garantía de aplicar el GDPR. Buenas prácticas para la gestión y administración de datos sanitarios (FAIR). Ética en el uso de la IA.
  • Módulo 8. Cómo implantar una solución de inteligencia artificial. Ciclo de vida de un proyecto. La participación de los profesionales sanitarios. Estrategia de la organización y desafíos en el uso de entornos sanitarios. Visión práctica de un proyecto tipo.
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