CURSO MOOC AUTOEVALUACIÓN
El Uso del Big Data y la Inteligencia Artificial en la práctica sanitaria
Conocer las claves para extraer el valor de los datos masivos sanitarios y cómo se aplica el big data y la inteligencia artificial para mejorar los resultados en salud.
El curso se apoya en las mejores prácticas con evidencia científica para entender cómo se usan estas tecnologías en el entorno sanitario.
- 6 horas. A tu ritmo.
- 25 €. Pago con tarjeta.
- Sin necesidad de conocimientos previos. 100% divulgativo.
- Contenidos actualizados, con clases virtuales.
- Creado por José Miguel Cacho
- Con el aval de INEAVA
Contenidos
- MÓDULO 1. Extraer valor a los datos sanitarios.
- MÓDULO 2. Cómo aplicar big data para la mejora asistencial.
- MÓDULO 3. Los algoritmos y la IA utilizados para la gestión de la salud
Características del Curso
- 3 Módulos divididos en 12 temas con contenidos claros, didácticos y actuales.
- 3 clases virtuales del profesor donde se extiende y se debate sobre los temas.
- Bibliografía y lecturas recomendadas para profundizar en los contenidos del curso.
- Test de autoevaluación para obtener un diploma de superación del curso expedido por INEAVA.
Qué aprenderás en este curso
- Qué estrategia es la más adecuada para explotarlos datos masivos en salud.
- La importancia de anonimizar los datos.
- Qué tipos de analítica de datos se pueden usar.
- Cómo pasar de los datos al conocimiento a través del big data.
- Qué proyectos de big data en salud son relevantes a nivel europeo y nacional.
- Todo sobre los algoritmos, sus sesgos y las claves para su utilización.
- A entender cómo se debe diseñar un proyecto sanitario de inteligencia artificial.
- Ejemplos de proyectos de machine learning y deep learning con resultados en salud.