diciembre 28, 2020

El uso del Big Data y la Inteligencia Artificial en la práctica sanitaria

CURSO MOOC AUTOEVALUACIÓN

El Uso del Big Data y la Inteligencia Artificial en la práctica sanitaria

Conocer las claves para extraer el valor de los datos masivos sanitarios y cómo se aplica el big data y la inteligencia artificial para mejorar los resultados en salud.

El curso se apoya en las mejores prácticas con evidencia científica para entender cómo se usan estas tecnologías en el entorno sanitario.

  • 6 horas. A tu ritmo.
  • 25 €. Pago con tarjeta.
  • Sin necesidad de conocimientos previos. 100% divulgativo.
  • Contenidos actualizados, con clases virtuales.
  • Creado por José Miguel Cacho
  • Con el aval de INEAVA

Contenidos

  • MÓDULO 1. Extraer valor a los datos sanitarios.
  • MÓDULO 2. Cómo aplicar big data para la mejora asistencial.
  • MÓDULO 3. Los algoritmos y la IA utilizados para la gestión de la salud

Características del Curso

  • 3 Módulos divididos en 12 temas con contenidos claros, didácticos y actuales.
  • 3 clases virtuales del profesor donde se extiende y se debate sobre los temas.
  • Bibliografía y lecturas recomendadas para profundizar en los contenidos del curso.
  • Test de autoevaluación para obtener un diploma de superación del curso expedido por INEAVA.

Qué aprenderás en este curso

  • Qué estrategia es la más adecuada para explotarlos datos masivos en salud.
  • La importancia de anonimizar los datos.
  • Qué tipos de analítica de datos se pueden usar.
  • Cómo pasar de los datos al conocimiento a través del big data.
  • Qué proyectos de big data en salud son relevantes a nivel europeo y nacional.
  • Todo sobre los algoritmos, sus sesgos y las claves para su utilización.
  • A entender cómo se debe diseñar un proyecto sanitario de inteligencia artificial.
  • Ejemplos de proyectos de machine learning y deep learning con resultados en salud.

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