noviembre 26, 2018

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Contenidos Knowledge eHealth” seleccionados para nuestros colaboradores 

Salud móvil para el paciente oncológico

Un estudio del Hospital Gregorio Marañón sobre el interés del paciente oncológico en el uso de las nuevas tecnologías para la gestión de su enfermedad ha sido publicado en JMIR (Oncology Patient Interest in the Use of New Technologies to Manage Their Disease: Cross-Sectional Survey)

Las conclusiones del estudio / encuesta es que los pacientes tienen gran interés en la búsqueda de información relacionada con la salud usando smartphones y apps.

Además de la información les gustaría poder gestionar sus citas, que fueran asesorados en la gestión de su enfermedad, y poder comunicarse con los profesionales. Esos fueron sus deseos que hay que tomarse con prudencia, ya que la forma en que se implementen y el target de paciente influyen considerablemente a la hora de que iniciativas de mHealth tengan éxito. No olvidar que en el mejor de los casos es una demanda que no tiene porque ser real.

Fuente: JMIR Publications

Telemedicina en planes de salud para empresas

En general, las organizaciones sanitarias están utilizando telemedicina en procesos internos (consulta con especialistas o segundas opiniones) pero aún no ha despegado para la consulta con el paciente. Los motivos pueden tener relación con la escasez de profesionales, el esfuerzo de rediseñar procesos internos, o cuestiones económicas. Y otro tipo de tecnología como los sistemas conversacionales, chatbots o la realidad aumentada, puede que vayan a cubrir esta relación con el paciente.

Sin embargo sí se está observando un crecimiento como servicio incluido en los planes de salud de las empresas con sus trabajadores. Según la encuesta anual de Kaiser Foundation (2018 Employer Health Benefits Survey) el porcentaje de grandes empresas cuyo plan con mayor inscripción cubre la telemedicina aumentó del 27% en 2015 al 74% en 2018.

Aunque el mercado norteamericano tenga sus particularidades que le distinguen del nacional, no hay que perder de vista algunos datos que muestra el artículo (More employers are paying for telemedicine, but enrollee take-up has been relatively low) y es que estos planes no sólo son mayoritarios en grandes empresas, sino también en organizaciones de al menos 50 trabajadores con un 67% de empresas con planes que incluyen telemedicina. Además se duplican las empresas que promueven su uso con incentivos para evitar las visitas presenciales.

Los números aún no dan resultados claros. Según la encuesta de Kaiser, el aumento en teleconsultas del 46% en dos años, sólo supone cubrir menos del 1% del total de visitas ambulatorias. Aunque algunos estudios sugieren que la telemedicina puede mejorar el acceso a la atención, se ha cuestionado su capacidad de reducir costes siendo necesario un uso masivo para dotar de significación a ese ahorro.

De todas formas, las organizaciones más modernas se han volcado en este servicio, al pensar que de una u otra forma su uso se generalizará en un futuro próximo. Veremos.

Fuente: Kaiser Family Fundation

El escriba digital

Aprovechando la ineficiencia y la baja satisfacción clínica de los registros electrónicos, están creciendo las tecnologías de reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial, cuya misión es automatizar la tarea de la documentación clínica; los llamados escribas digitales.

Nature ha publicado un magnífico paper (The digital Scribe) sobre el potencial de estas tecnologías a la hora de mejorar los encuentros clínicos y volver a enfatizar la atención del paciente por encima de los trabajos de documentación.

Fuente: Nature

AI fabrica resonancias magnéticas ‘sintéticas’

Las novedades sobre IA son tan constantes que se podría hacer un resumen semanal sólo con ellas, pero esta semana añadimos una realmente curiosa y que da medida exacta de la fe y apuesta que sobre esta tecnología se ha instaurado en las organizaciones sanitarias. (Mayo Clinic, Mass General, Nvidia researchers use AI to create ‘synthetic MRIs’)

Investigadores de la Clínica Mayo, el Massachusetts General Hospital Brigham and Women’s Hospital Center for Clinical Data Science, junto con el proveedor de tecnología Nvidia (fabricante de las GPU, chips fundamental para la computación de inteligencia artificial) han desarrollado un modelo de para generar “MRI sintéticas”, (AI Can Generate Synthetic MRIs to Advance Medical Research).

El motivo es que muchas organizaciones carecen de imágenes con datos precisos y fiables para entrenar a los modelos de IA, así que los investigadores desarrollaron un modelo de deep learning que genera resonancias magnéticas “sintéticas” con las que adiestrar futuros sistemas de IA.

“La diversidad de datos es fundamental para entrenar con éxito modelos de aprendizaje profundo, en el caso médico los hallazgos patológicos son generalmente escasos”.

Para el estudio, los investigadores utilizaron un sistema deep learning con los que crearon resonancias magnéticas anormales con tumores cerebrales.

Fuente: Nvidia

Estos contenidos son una selección del servicio “Knowledge eHealth

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