Revisamos las tendencias digitales para 2025 encabezadas por la inteligencia artificial y su rama generativa. Es el momento de priorizar la obtención de valor real de la IA, y de extraer información específica de los grandes volúmenes de datos para entregarla en ayuda a los profesionales.
Tendencias digitales en salud para 2025 (I): estratégicas
El otoño pasado Gartner presentó sus 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025. Algunas me parecen relevantes para las organizaciones del sector.
La primera es la que conlleva los avances y riesgos en IA y su impacto en las organizaciones. La consultora incluía aquí lo que será su tendencia estrella la “Agentic AI” (vamos a ver qué denominación se generaliza en español), y otros dos retos; los problemas con la desinformación y la gobernanza de las plataformas IA en las empresas.
La segunda tendencia que destaco, y que aquí también desarrollaremos, es la “inteligencia ambiental”; es decir tecnología integrada discretamente en el entorno del usuario para permitir experiencias más naturales e intuitivas.
Y una tercera, la “computación espacial”; tecnologías como la realidad aumentada y virtual para ofrecer experiencias inmersivas.
Tendencias digitales en salud para 2025 (II): básicas
Es habitual que publicaciones y expertos del sector plasmen sus previsiones para 2025, entre las que he leído me ha parecido interesante destacar un texto de Seema Verma, vicepresidenta ejecutiva y directora general de Oracle Health and Life Sciences.
Oracle Health cerró el año anunciando un nuevo EHR (HCE) diseñado para integrar IA en todo el flujo de trabajo clínico. Es decir, pasar de un sistema de registros médicos a un sistema de atención inteligente, que mediante analítica de datos y utilizando IA / IAG / Agentes, aporten información, predicciones y datos para automatizar procesos.
El artículo continúa con temas más habituales como la atención centrada en el paciente, el uso de los datos de la vida real (RWD) para unir la investigación clínica con la atención asistencial, el aumento ciberataques (una auténtica epidemia en EE.UU.), el uso de la nube (grandes expectativas para la nube híbrida), y la interoperabilidad. En este último tema los proyectos europeos son vistos como referencia, en concreto el Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EEDS /EHDS).
Tendencias digitales en salud para 2025 (III): inteligencia artificial
Es inevitable aceptar que la gran tendencia de 2025 será la IA. Aquí los especialistas se decantan por dos ramas: los agentes (AI agentic) y los pequeños modelos de lenguaje (SLM). Sobre los agentes David Hurtado en LinkedIN los explica de forma sencilla y sobre los dos tipos de modelos de lenguaje, en datos.gob.es tienes un recomendable artículo.
Lo de los agentes va a llevarnos a la confusión y veremos que todo lo que se nos presenta utiliza agentes, pese a que en muchos casos sólo sean unos GPT especializados, como parecen ser los que ha comenzado a distribuir la empresa Hippocratic AI, empresa que consiguió su momento de atención del mercado con sus avatares de enfermeras IA.
En 2025 esperamos que los grandes proveedores sigan evolucionando los modelos “razonadores” que parecen cruciales para distribuir tareas entre los “agentes”. Y que se continúe avanzando en la investigación de la IA aplicada a la ciencia, como ya vimos con la biología.
Pero no todo son avances, tenemos que hablar de su coste ambiental (la crisis climática debería ser un tema de vital importancia en cómo aplicamos innovación) y el coste cultural. Es muy probable que en breve pasemos de buscar información haciendo clics a enlaces a leer las respuestas que nos ofrece un modelo de IAG. Lo cual nos lleva a plantearnos ¿Quién quiere aprender cuando de forma muy sencilla puede saber?
Tendencias digitales en salud para 2025 (III): IA en sanidad
Vamos con el impacto de la IA en la asistencia sanitaria. Los analistas consideran que en 2025 las organizaciones de atención médica buscarán la obtención de valor real de la IA. Han pasado los tiempos de las promesas y el objetivo es centrarse en sus beneficios.
Todo indica que los proyectos de éxito serán los que prioricen la capacitación de los profesionales y la filosofía “human in the loop”. Es decir, el enfoque colaborativo con aportación humana es clave en el ciclo de vida de los sistemas IA, tanto en su entrenamiento y evaluación como en el funcionamiento. Las personas ofrecemos directrices, comentarios, y decisiones valiosas tanto para los sistemas como en el circuito en el que operan. Evidentemente, para esto es fundamental que se capaciten adecuadamente a los “humanos en el circuito” que trabajan con las herramientas de IA.
Un inciso aquí para dejar una predicción de Gary Marcus: “Pocos radiólogos, si es que hay alguno, serán reemplazados por IA en 2025”.
También parece lógico que la IA se adoptará en las organizaciones de salud de manera escalonada, primero para ayudar en el procesamiento de datos, la automatización del flujo de trabajo y la comunicación con los pacientes, sentando las bases para futuras aplicaciones clínicas. Este enfoque gradual y estratégico ayudará a los sistemas de salud a generar confianza en el papel de la IA como apoyo en la atención médica.
Este cambio de orientación en las organizaciones repercutirá en los proveedores tecnológicos. Los procesos de selección de las colaboraciones serán cada vez más exigentes, al tener que decidir entre una gran cantidad de soluciones.
Siguiendo con lo acontecido en España en 2024 se va a producir la irrupción y popularización de los “escribas médicos” en 2025. Ya hay proyectos en los centros de atención primaria de Cataluña, en proveedores sanitarios privados como QuirónSalud. Y también en la gestión clínica y administrativa basada en IAG como las pruebas realizadas por Microsoft y Vithas.
Con lo que, no es de extrañar que se estandaricen las métricas de evaluación de los LLM, incluyendo su “factualidad”, su precisión semántica, gramática, el tono y el tiempo dedicado a la edición / corrección de los textos por parte de los profesionales.
Estas herramientas quieren transformar las visitas médicas trabajando en segundo plano, convirtiendo las conversaciones entre pacientes y profesionales en borradores de documentación clínica y ayudando a aliviar su carga de trabajo.
Finalizo este apartado con otra vertiente a la que hay que prestar atención, el impacto de la IA en las plataformas virtuales de telemedicina. Por un lado, buscando que se conviertan en sistemas inteligentes remotos, y por otro en la combinación con la “enfermería virtual” (en USA su uso se está generalizando).
Tendencias digitales en salud para 2025 (IV): IA en farma
Un momento para ver qué se espera de un 2025 digitalmente impulsado por IA en la industria farmacéutica.
En 2025 se seguirá buscando hacer más eficiente el proceso de descubrimiento de fármacos. Se busca que las tecnologías ayuden a la automatización de los procesos de principio a fin. La IA / ML ya está teniendo un gran impacto en el desarrollo de fármacos, y su influencia no hará más que crecer en 2025.
Las empresas farmacéuticas están trabajando junto con sus socios tecnológicos para mejorar el rendimiento de los LLM utilizando técnicas para mejorar la inferencia de los modelos.
Además, el uso de esta tecnología crecerá no solamente en el área preclínica sino también para el diseños de ensayos clínicos buscando que sean más eficientes, con menor coste y mayor tasa de éxito.
En general, la industria tejerá alianzas con proveedores de tecnología digital buscando integrar los dispositivos de los pacientes, los sistemas de los proveedores sanitarios y las bases de datos farmacéuticas para permitir la monitorización y proveer de capacidades de respuesta inmediata.
Y finalmente, la cadena de suministro de fármacos se volverá más robusta utilizando análisis predictivo y el seguimiento en tiempo real, mientras que la vigilancia posterior a la comercialización debería aprovecharse de los análisis de datos del mundo real.
Tendencias digitales en salud para 2025 (IV): TI y empresas de salud digital
¿Qué pasará con los sistemas de información de las organizaciones de salud? Será difícil que haya un cambio radical en cómo se gestionan los datos y la información, pero parece claro que el objetivo será interpretar grandes conjuntos de datos (incluso sin procesar) para transformarlos en información específica y clarificadora en el contexto de la toma de decisión, buscando mejorar los resultados en salud y reduciendo la carga de trabajo.
Las organizaciones tendrán entre sus prioridades en materia de datos, la ciberseguridad, el cumplimiento normativo y la seguridad del paciente.
Y finalizo con las empresas de salud digital en este 2025. Una encuesta internacional sugiere que ven el futuro con optimismo y que buscarán mejorar su inversión. Mientras que hay expertos que piensan que muchas de ellas carecen de estabilidad económica y tienen dificultades para encontrar nuevos clientes. Sus mayores retos en la comercialización de sus servicios se encuentran en la saturación del mercado, la competencia y “la incapacidad de posicionarse de manera efectiva frente a estas amenazas”.
De momento la foto de 2024 de Rock Health ofrece una estabilidad en la inversión en empresas de salud digital con un par de advertencias; la primera hacia la división del mercado en grandes y pequeñas empresas, y la segunda hacia la concentración de las empresas de capital riesgo a nivel mundial.
Autor: José Miguel Cacho. LinkedIN
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